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共 40 道练习题
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📊
数据分析基础
5
1.1.1
患者数据分析
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1.1.2
传感器数据分析
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1.1.3
信用数据审核
✓
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1.1.4
用户行为数据分析
✓
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1.1.5
车辆交通数据分析
✓
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📋
业务模块优化
5
1.2.1
顾客评价情感识别
✓
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1.2.2
智慧养老心率监测
✓
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1.2.3
智慧金融服务
✓
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1.2.4
智能卖点生成系统
✓
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1.2.5
腾讯云智能数智人
✓
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🛠️
数据预处理
10
2.1.1
汽车燃油效率预测
✓
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2.1.1
汽车燃油效率预测·背题
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2.1.2
大学生低碳生活行为
✓
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2.1.2
大学生低碳生活行为·背题
✓
›
2.1.3
金融数据集
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2.1.3
金融数据集·背题
✓
›
2.1.4
医疗数据
✓
›
2.1.4
医疗数据·背题
✓
›
2.1.5
健康咨询客户数据
✓
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2.1.5
健康咨询客户数据·背题
✓
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📈
模型评估
10
2.2.1
金融数据集逻辑回归分析
✓
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2.2.1
金融数据集逻辑回归分析·背题
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2.2.2
汽车油耗预测
✓
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2.2.2
汽车油耗预测·背题
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›
2.2.3
健身分析随机森林与XGBoost回归
✓
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2.2.3
健身分析随机森林与XGBoost回归·背题
✓
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2.2.4
大学生低碳生活行为影响因素分析
✓
›
2.2.4
大学生低碳生活行为影响因素分析·背题
✓
›
2.2.5
健身分析决策树回归
✓
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2.2.5
健身分析决策树回归·背题
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🏠
智能设备数据分析
5
3.1.1
智能音箱数据分析
✓
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3.1.2
智能照明系统数据分析
✓
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3.1.3
智能健康手环数据分析
✓
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3.1.4
智能健康监测系统数据分析
✓
›
3.1.5
智能家居环境控制系统数据分析
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🧠
深度学习应用
5
3.2.1
ResNet图像分类
✓
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3.2.2
MNIST手写数字识别
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3.2.3
人脸表情识别
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3.2.4
花卉分类
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3.2.5
人脸检测
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📝
学习大纲填空
5
4.1.1
数据标注基础与Label Studio应用
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4.1.2
网页爬虫基础与应用
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4.1.3
数据清洗基础与应用
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4.1.4
Pandas数据清洗实战
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4.1.5
数据可视化基础与应用
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📋
方案填空
5
4.2.1
智能零售分析系统数据采集和处理指导方案
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4.2.2
AI辅助的医疗影像诊断系统数据采集和处理指导方案
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4.2.3
AI智能安防监控系统采集和处理指导方案
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›
4.2.4
自动驾驶汽车感知系统数据采集与标注指导方案
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4.2.5
智能化数据标注在文化遗产数字化保护中的应用指导方案
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